2026年6月24日：Google擴大數據收集訓練AI
Google悄然開始利用用戶搜索圖片進行人工智慧訓練，此舉代表著科技巨頭在AI訓練數據獲取策略上的重大轉變。透過整合更多樣化的用戶生成數據，Google旨在提升其AI模型的視覺理解與生成能力，進一步鞏固其在AI領域的領先地位。然而，這種擴大數據收集的行為，引發了外界對於用戶隱私、數據所有權以及數據倫理的深切關注，未來可能面臨更嚴格的數據保護法規挑戰。
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科技巨頭AI爭霸戰
本議題由時事軸 AI 自動聚合 18 家媒體、23 篇報導，標記出 5 個重大轉折點，依時間排序如下。
2026年6月18日：中國自駕計程車營運許可躍進
中國自駕計程車市場展現顯著進展，百度與阿里巴巴等科技巨頭正迅速擴展其自駕計程車服務。小馬智行（Pony.ai）獲得廣州市全天候、無限制的完全無人駕駛計程車營運許可，標誌著其在自動駕駛商業化進程中的重大里程碑，也加劇了中國自動駕駛市場的競爭。百度在自駕計程車領域超越Waymo，顯示中國企業不僅在本土市場佔優，更在全球競爭中展現領先態勢，迫使國際競爭者重新評估其策略。
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2026年5月30日：地緣政治主導AI晶片與生態脫鉤
人工智慧已成為地緣政治競爭的關鍵前線，各國政府正大力投資以確保科技領先地位。美國與中國在AI晶片領域的競爭尤其激烈，已從經濟層面延伸至軍事戰略，迫使科技巨頭尋求中國以外的AI硬體供應鏈替代方案。地緣政治緊張不僅引發了對晶片供應的擔憂，也促使美國科技公司面臨與中國AI生態系統脫鉤的壓力，重塑全球科技版圖。這場晶片戰爭的核心問題在於，能否在維持全球供應鏈韌性的同時，避免技術標準和生態系統的碎片化。
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2026年5月29日：歐美強化自駕計程車佈局與法規
歐洲對於自駕車技術的監管審查日益嚴格，新的指令旨在確保安全性、數據隱私及市場公平競爭，對營運商構成合規挑戰。儘管面臨監管壓力，福特和福斯等傳統車廠的繼任公司仍準備在德國啟動新的自駕計程車試點計畫，同時Uber也與Wayve在倫敦建立合作夥伴關係，共同推動自駕計程車技術發展，預示著歐洲市場將成為自駕服務的新戰場。這些舉措顯示全球主要經濟體在自駕技術發展上，正於監管框架下積極拓展市場。
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2026年5月26日：AI人才與基礎設施競逐加劇
全球頂尖人工智慧研究人員的爭奪戰日趨激烈，科技巨頭為吸引人才提供史無前例的薪資與福利，使大學和小型新創公司難以留住人才。與此同時，主要科技公司正投入數十億美元，用於建設和升級專為高階AI模型計算需求設計的資料中心，這場基礎設施競賽對未來的AI能力至關重要，標誌著AI發展的基礎資源投入進入白熱化階段。然而，人才流動對創新格局的長期影響，以及這些巨額投資是否能轉化為可持續的競爭優勢，仍有待觀察。
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